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刚刚,芯片界震动!Arm杀入自定义指令集,成立自动驾驶计算联盟

2019年10月09日 22:43 来源:未知 人气: 手机版

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2019年10月09日 11:21:31
来源:芯潮

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芯潮(ID:aichip001)编 | 心缘

芯潮10月9日消息,今日凌晨,在加利福尼亚州圣何塞举行的Arm TechCon 2019活动上,Arm宣布在部分CPU内核引入自定义指令功能,即客户能够编写自己的定制指令来加速其特定用例、嵌入式和物联网应用程序。

从2020年开始,使用Cortex-M33内核及之后的Cortex-M CPU内核系列的所有客户都可以免费使用自定义指令功能。

▲Arm CEO Simon Segars讨论未来Arm CPU内核上的新自定义指令集功能。

Simon Segars表示,在公司重返公开市场之前,仍有许多事情需要安排到位。不过软银CEO孙正义为Arm设定的在2023年重返证券市场的目标仍保持不变。

在本次大会上,Arm还宣布更改其免费的开源物联网操作系统Mbed OS的合作伙伴治理模型,允许开发人员对Mbed OS的特性产生更直接的影响。另外,Arm成立自动驾驶汽车计算联盟,并宣布与Unity合作以支持各种3D内容创作。

01

将自定义指令引入CPU内核

本次大会上,Arm首席执行官Simon Segars宣布,从Cortex-M33起,Arm将在CPU内核中集成一个特殊的块,允许客户对Armv8-M指令集体系结构(ISA)进行自定义指令。从2020年开始,使用Cortex-M33及此后Cortex-M CPU内核系列的所有客户都可以免费使用自定义指令功能。

Arm Cortex-M内核是功耗优化的内核,可与智能手机和PC等应用程序中的Cortex-A性能内核结合使用。该内核还是数十亿个低功率嵌入式/ IoT应用程序的主要处理内核,应用领域覆盖烤面包机、冰箱、电机控制、传感器处理等各类终端设备,占每年数十亿Arm核出货量的绝大部分。

ARM汽车和物联网业务高级总监Thomas Ensergueix表示,Arm始终有一系列的加速选项,从其内存映射架构开始,通过总线和当今的神经处理器单元进行连接,这使得CPU和加速器可并行运行,但与此同时总线成为瓶颈,客户还可以选择直接连接到CPU的协处理器。

而今天新发布的自定义指令功能允许Arm客户创建自己的加速算法,然后直接在CPU上运行,这意味着客户可以更快的智能集成和快速开发完全集成的自定义CPU指令,而不会产生软件碎片,也不像内存映射解决方案那样并行运行。

由于现有CPU功能没有中断,此设置为集成客户工作负载加速提供了更低的成本和风险,并且仍允许其客户使用他们所熟悉或已使用的现有标准工具。

当前Arm已经与许多合作伙伴合作以支持自定义指令,包括IAR Systems、恩智浦、芯科科技、ST意法半导体等。

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本文标签:自定义 三星 内核 芯片 指令

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